基于VQVAE的离散code建模文本篇章结构的长文本生成
基于VQVAE的长文本生成:利用离散code来建模文本篇章结构 随着人工智能技术的不断发展,文本生成也成为了人们关注的热点之一。在过去,基于神经网络的文本生成技术主要是采用自回归模型,即将文本看作是一个序列,逐个预测下一个单词。这种方法存在着一些问题,比如生成文本的连贯性不够好,容易出现重复和无意义的片段。为了解决这些问题,基于VQVAE的长文本生成技术应运而生。 一、什么是基于VQVAE的长文本生成技术? VQVAE是一种变分自编码器,它的核心思想是将连续的数据离散化,然后用离散的code来